我國算力總規(guī)模居全球第二
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劉烈宏指出,“十四五”時期,我國牢牢把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展機(jī)遇,全面深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革,推動數(shù)字中國建設(shè)取得顯著成就。近年來,我國人工智能的快速發(fā)展,離不開國家對數(shù)據(jù)工作的高度重視。
“數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大核心要素之一,在推動‘人工智能+’過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)至關(guān)重要。”劉烈宏舉例,在醫(yī)療健康領(lǐng)域,通過標(biāo)注的醫(yī)學(xué)影像高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,模型的疾病診斷準(zhǔn)確率可以提升15%以上。
作為第一個把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的國家,我國多措并舉促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用。劉烈宏介紹,為大力推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給,我國出臺了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)相關(guān)文件,多部門聯(lián)合推動相關(guān)工作。“我們指導(dǎo)全國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會研究制定了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)文件,組織了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作和典型案例征集活動,分行業(yè)、分領(lǐng)域樹立了一批典型的解決方案。”劉烈宏說。
劉烈宏透露,經(jīng)過一段時間的努力,國內(nèi)多數(shù)模型訓(xùn)練使用的中文數(shù)據(jù)占比已經(jīng)超過60%,有的模型已達(dá)到80%。中文高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開發(fā)和供給能力持續(xù)增強(qiáng),推動我國人工智能模型性能的快速提升。
人工智能模型的訓(xùn)練也推動了數(shù)據(jù)交易需求的攀升。數(shù)據(jù)顯示,截至今年6月底,各地高質(zhì)量數(shù)據(jù)集累計交易額近40億元,數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)掛牌的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集總規(guī)模達(dá)到了246PB。“以北京數(shù)交所為例,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集占交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。”劉烈宏說。同時,上海、天津、安徽等地正在試點“數(shù)據(jù)語料作價入股”等新模式,引導(dǎo)企業(yè)將高質(zhì)量數(shù)據(jù)集折算為股權(quán)投入到相關(guān)企業(yè)。
劉烈宏表示,下一步,相關(guān)部門將通過體系化布局持續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),加快打造具身智能、低空經(jīng)濟(jì)、生物制造等重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)高地,“我們也將推動全社會強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素價值認(rèn)同,加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素價值共創(chuàng),培育‘為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)買單’的市場共識。”
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