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“人工智能+醫(yī)療”怎么加?代表委員建言

時(shí)間:2025-03-11 11:12:59 來源:中國新聞網(wǎng) 發(fā)布者:DN032
今年的政府工作報(bào)告提出,“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng)”,如今,AI醫(yī)療作為一個(gè)重要探索方向,正在從輔助診斷、疾病管理向更深入的領(lǐng)域延伸。今年全國兩會(huì)期間,多位代表委員就“AI+醫(yī)療”應(yīng)用潛力、應(yīng)用規(guī)范等建言獻(xiàn)策。

全國人大代表、中國工程院院士張伯禮認(rèn)為,以DeepSeek為代表的深度推理大模型將賦能醫(yī)藥工業(yè),為制藥企業(yè)帶來研發(fā)、生產(chǎn)、流通和終端消費(fèi)等全鏈條的質(zhì)量提升。同時(shí),深度推理大模型與上游供應(yīng)商和下游用戶的相關(guān)系統(tǒng)對(duì)接后,制藥企業(yè)可以合理、高效地利用大健康數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等,制定更有針對(duì)性的研發(fā)方向和市場(chǎng)策略。

對(duì)于當(dāng)前AI技術(shù)的快速發(fā)展,全國政協(xié)委員、貝達(dá)藥業(yè)股份有限公司董事長(zhǎng)丁列明指出,“盡管AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,但仍面臨一些關(guān)鍵挑戰(zhàn),尤其是AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室研究到實(shí)際臨床應(yīng)用,仍然需要大量的驗(yàn)證和優(yōu)化。”

他認(rèn)為,AI正在并將繼續(xù)深刻變革生物醫(yī)藥創(chuàng)新領(lǐng)域,包括在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證、分子設(shè)計(jì)與優(yōu)化、臨床試驗(yàn)優(yōu)化、個(gè)性化治療與精準(zhǔn)醫(yī)療等方面,AI的應(yīng)用已經(jīng)帶來了顯著的突破,能大大提高新藥發(fā)現(xiàn)的效率,降低研發(fā)成本,縮短新藥上市周期。

談到人工智能與中醫(yī)藥,全國人大代表、步長(zhǎng)制藥副董事長(zhǎng)趙菁指出,將AI技術(shù)與中醫(yī)幾千年積累的知識(shí)寶庫相融合,并進(jìn)一步對(duì)其完善,會(huì)更大程度上賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展。“比如在新藥研發(fā)方面,可加速AI驅(qū)動(dòng)的新藥研發(fā),利用大數(shù)據(jù)模擬分析中草藥成分藥效與毒性,提升配伍篩選效率,縮短研發(fā)周期。”

近期,全國多家醫(yī)院官宣接入人工智能大模型,但同時(shí),也有地方發(fā)文禁用AI處方。“人工智能+”應(yīng)用邊界在哪里?

全國政協(xié)委員、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院主任醫(yī)師趙宏表示,AI不能代替醫(yī)生,但可以成為醫(yī)生很好的工具和助手。在未來,AI可能會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用,我們非常鼓勵(lì)在技術(shù)上對(duì)它進(jìn)行前沿的探索性研究,但要真正應(yīng)用在人身上還是一定要謹(jǐn)慎。

“隨著AI的出現(xiàn),科技發(fā)展很快,很多醫(yī)院引入了DeepSeek大模型,我們的鄉(xiāng)村醫(yī)生也可以使用。”全國人大代表、好醫(yī)生藥業(yè)集團(tuán)董事長(zhǎng)耿福能在調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn),過往由于基層醫(yī)療設(shè)備匱乏與人才斷層,導(dǎo)致“小病拖大、大病誤診”。AI下鄉(xiāng),不僅有助破解基層醫(yī)療“老三樣”(聽診器、血壓計(jì)、體溫計(jì))的困局,還能引領(lǐng)基層診所數(shù)字革命。

“以往鄉(xiāng)村醫(yī)生診療手段局限,如今借助互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,鄉(xiāng)村醫(yī)生可精準(zhǔn)判別疾病類型,用藥更具針對(duì)性。”他認(rèn)為,AI醫(yī)生的應(yīng)用,不僅能解決分級(jí)診療中的難題,還能推動(dòng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的融合,形成統(tǒng)一的診療標(biāo)準(zhǔn)。

在耿福能看來,中醫(yī)藥的“治未病”理念還將因AI獲得科學(xué)化表達(dá)。“我們過去是看病,大模型出現(xiàn)后,未來就可以‘算病’了。過去中醫(yī)說治未病,實(shí)際上是通過面診等方式大概判斷會(huì)發(fā)生的病變,現(xiàn)在大模型病種集中的數(shù)據(jù)多了以后,它就可能推演出來以便于提前干預(yù)。”

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