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隨著人工智能的熱潮，邊緣計(jì)算正成為市場(chǎng)關(guān)注的熱點(diǎn)。截至6月15日的數(shù)據(jù)顯示，萬(wàn)得邊緣計(jì)算概念指數(shù)(8841187.WI)當(dāng)月上漲10.04%?！吨袊?guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者注意到，近日有多家上市金融科技企業(yè)通過(guò)投資者互動(dòng)平臺(tái)提到其邊緣計(jì)算技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

多位業(yè)內(nèi)人士告訴記者，邊緣計(jì)算可以加快資料的處理和傳送速度，減少延遲，與云計(jì)算、AI技術(shù)融合發(fā)展，則可以結(jié)合各項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，滿足高精度、低消耗、快響應(yīng)、低延時(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景需求。近期AI大模型技術(shù)的發(fā)展，也使得邊緣AI打開(kāi)了更多的應(yīng)用場(chǎng)景想象空間。

【資料圖】

融合技術(shù)優(yōu)勢(shì)

根據(jù)國(guó)際電信咨詢公司STL Partners邊緣計(jì)算關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2030年全球邊緣潛在市場(chǎng)將達(dá)4450億美元，10年復(fù)合年增長(zhǎng)率48%。而根據(jù)億歐智庫(kù)調(diào)研，2025年我國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)空間達(dá)1987.68億元，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

華西證券在研報(bào)中指出，邊緣計(jì)算相較于云計(jì)算而言，減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗的壓力，減少了系統(tǒng)延遲，增強(qiáng)了服務(wù)響應(yīng)能力，同時(shí)還有減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全和隱私等優(yōu)勢(shì)。由此，云計(jì)算與邊緣計(jì)算融合的云邊協(xié)同可以同時(shí)繼承兩者的優(yōu)勢(shì)，以同時(shí)達(dá)到高精度、低消耗、快響應(yīng)、低延時(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

除了云計(jì)算之外，AI的火熱也使邊緣計(jì)算與AI相融合的邊緣AI受到矚目。青云科技（688316.SH）相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，邊緣計(jì)算與 AI 的結(jié)合，可以更好地實(shí)現(xiàn)在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，降低延時(shí)與能耗，但同時(shí)，模型訓(xùn)練所需要的大規(guī)模算力支持還是需要在中心云進(jìn)行，包括數(shù)據(jù)備份和業(yè)務(wù)連續(xù)性保障也需要中心云來(lái)支持。

“在網(wǎng)絡(luò)安全和安防領(lǐng)域中，邊緣計(jì)算也有較大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。具體而言，邊緣計(jì)算技術(shù)可以在眾多不同的邊緣數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù)，黑客基本不可能同時(shí)攻破眾多的邊緣數(shù)據(jù)中心，而即使少部分邊緣數(shù)據(jù)中心被攻破，也無(wú)法影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)?！笨扑{(lán)軟件（300663.SZ）相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者表示，邊緣數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的位置往往都靠近用戶，網(wǎng)絡(luò)中斷對(duì)這個(gè)系統(tǒng)的影響很小。

提升運(yùn)算能力

科藍(lán)軟件相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，邊緣計(jì)算技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要有兩個(gè)方向。其一是通過(guò)提高運(yùn)算速度，更好地滿足金融業(yè)數(shù)據(jù)反饋準(zhǔn)實(shí)時(shí)的需求，甚至是實(shí)時(shí)的需求。隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，邊緣計(jì)算中心的數(shù)量可以大規(guī)模擴(kuò)展，具有靠近客戶的優(yōu)勢(shì)，運(yùn)算能力明顯增強(qiáng)并且更穩(wěn)定。這樣過(guò)去在金融領(lǐng)域無(wú)法實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)需求，例如風(fēng)控模型的反饋、精準(zhǔn)營(yíng)銷的反饋、客戶投資偏好的收集等，都可能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的運(yùn)作，金融機(jī)構(gòu)的獲客能力和業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力都可能大幅增強(qiáng)。

其二是提高安全性和可靠性的場(chǎng)景。近年有關(guān)部門一直在強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安全可靠，特別是互聯(lián)網(wǎng)金融技術(shù)的安全性和可靠性，邊緣計(jì)算技術(shù)有數(shù)據(jù)分散、運(yùn)算分散、運(yùn)算工作接近用戶的顯著優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)泄露、客戶身份泄露、運(yùn)算結(jié)果泄露的風(fēng)險(xiǎn)明顯降低，在風(fēng)險(xiǎn)降低的背景下，金融機(jī)構(gòu)更有動(dòng)力去擴(kuò)展新業(yè)務(wù)，金融業(yè)的發(fā)展可能會(huì)更趨于多元化和精細(xì)化，業(yè)務(wù)細(xì)分和客戶細(xì)分可能會(huì)更詳細(xì)，客戶能夠獲得更定制化的貼心金融服務(wù)。

以青云科技為例，其服務(wù)客戶實(shí)踐中涉及的金融應(yīng)用場(chǎng)景，主要在智能客服、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和管理、欺詐檢測(cè)和預(yù)防等，以更精準(zhǔn)、更個(gè)性化的服務(wù)提升用戶體驗(yàn)，通過(guò)有效規(guī)范員工行為、及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)等方式提升安全性與可靠性。

科藍(lán)軟件相關(guān)負(fù)責(zé)人則向記者表示，公司主要在大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷領(lǐng)域有邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。精準(zhǔn)營(yíng)銷是眾多商業(yè)銀行的需求，通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷可以準(zhǔn)確地找到符合條件的目標(biāo)客戶，為客戶推薦符合金融需求的產(chǎn)品。但由于不同支行的客戶群體往往不同，所以不同支行的精準(zhǔn)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)模型也是不同的。如果將計(jì)算中心放到總行或者分行，那么系統(tǒng)需要準(zhǔn)實(shí)時(shí)地收集支行客戶的數(shù)據(jù)，并傳送至總行的計(jì)算中心，計(jì)算中心運(yùn)算后再將結(jié)果反饋給支行。這樣做的傳輸速度慢，無(wú)法滿足準(zhǔn)實(shí)時(shí)的需求。同時(shí)，不同支行客戶群體的情況不同，統(tǒng)一計(jì)算的結(jié)果不理想。所以需要應(yīng)用邊緣計(jì)算的技術(shù)，在不同支行建立邊緣數(shù)據(jù)中心，支行可以在本地根據(jù)客戶的情況進(jìn)行計(jì)算?？傂谢蛘叻中羞\(yùn)用大數(shù)據(jù)模型對(duì)計(jì)算進(jìn)行統(tǒng)籌，這樣既加快了速度，計(jì)算結(jié)果也往往更精確。

（文章來(lái)源：中國(guó)經(jīng)營(yíng)網(wǎng)）