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【生態(tài)關(guān)注】AI也會(huì)口渴?科技巨頭這樣“吃電喝水”才更綠色健康

時(shí)間:2023-08-15 08:40:22 來源:透視社微信公眾號(hào) 發(fā)布者:DN032

和AI 聊天,需水量居然這么大?近日,谷歌發(fā)布《2023 年環(huán)境報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》),其中一項(xiàng)數(shù)據(jù)引發(fā)行業(yè)和市場(chǎng)的廣泛關(guān)注:其去年的用水量同比顯著增加20%,達(dá)到56億加侖,而其中絕大部分都被用于為該公司的數(shù)據(jù)中心散熱。這約等于 212.079 億升水,相當(dāng)于大約31850個(gè)奧運(yùn)標(biāo)準(zhǔn)游泳池的水量。報(bào)告還詳細(xì)闡述了維持大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)行所帶來的環(huán)境代價(jià),而伴隨著人工智能競(jìng)賽的日益激烈, 谷歌預(yù)計(jì)未來的用水量將繼續(xù)增長(zhǎng)。


(資料圖)

谷歌數(shù)據(jù)中心冷卻設(shè)備。圖源網(wǎng)絡(luò)

一頭是人工智能發(fā)展的大勢(shì)所趨,一頭是數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色低碳的訴求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以云計(jì)算為重要基礎(chǔ)設(shè)施,在AI革命提速的今天,讓算力更加高效低碳變得尤為重要。

AI很“口渴”:聊10句天,ChatGPT可能要費(fèi)半斤水

2023年初,由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球,人們迫不及待地體驗(yàn)、分享,沉浸在人工智能所帶來的新奇體驗(yàn)中,其一躍成為人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用,也引發(fā)了全球互聯(lián)網(wǎng)公司的AIGC軍備競(jìng)賽。

在大眾的認(rèn)知里,AI的前景和未來更依賴于硬件和軟件等基礎(chǔ)設(shè)施以及技術(shù)的更迭。殊不知,AI需要進(jìn)行大量的訓(xùn)練,數(shù)據(jù)中心更承載著傳遞、展示、計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息的功能,動(dòng)輒集成上百萬臺(tái)服務(wù)器,這也就意味著需要更強(qiáng)的算力中心和與之匹配的散熱能力,讓服務(wù)器保持良好的運(yùn)行溫度。在AI快速進(jìn)步的道路上,對(duì)水資源的消耗也不斷加碼升級(jí)。

冷卻數(shù)據(jù)中心最常用的方法就是蒸發(fā)和放空,而這也是水冷型數(shù)據(jù)中心耗水量的主要部分之一。除了蒸發(fā)會(huì)失去水分,數(shù)據(jù)中心會(huì)定期對(duì)冷卻系統(tǒng)進(jìn)行清洗,這也將消耗一定數(shù)量的水資源。

卡羅拉多大學(xué)與德克薩斯大學(xué)的研究人員在一篇《讓AI更節(jié)水》的預(yù)印論文中也發(fā)布了訓(xùn)練AI的用水估算結(jié)果,顯示訓(xùn)練GPT-3所需的清水量相當(dāng)于填滿一個(gè)核反應(yīng)堆的冷卻塔所需的水量(一些大型核反應(yīng)堆可能需要幾千萬到上億加侖的水)。ChatGPT(在GPT-3推出之后)每與用戶交流25~50個(gè)問題,就得“喝下”一瓶500毫升的水來降溫。

除了谷歌,另一個(gè)巨頭Meta在美國(guó)亞利桑那州建設(shè)了數(shù)據(jù)中心,僅2022年用水量超過260萬立方米(約6.97億加侖)。隨著全球人工智能軍備競(jìng)賽的持續(xù)升級(jí)和大量科技公司競(jìng)相建設(shè)新數(shù)據(jù)中心,其消耗的水量很可能會(huì)繼續(xù)上升。

AI快速發(fā)展,還需解決“喝水”和能耗問題

近年來,隨著數(shù)據(jù)中心的規(guī)模越來越大,以冷水系統(tǒng)作為冷源的大型數(shù)據(jù)中心的耗水量、水源問題開始引發(fā)關(guān)注,如何減少數(shù)據(jù)的耗水量,降低WUE(水資源使用效率)值在業(yè)界被廣泛討論起來。

“整體來看,當(dāng)前數(shù)據(jù)中心耗水已經(jīng)成為制約數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展的因素之一,國(guó)內(nèi)很多地方已經(jīng)將耗水作為了數(shù)據(jù)中心的重要考核指標(biāo)。”中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)中心委員會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)、中國(guó)IDC圈創(chuàng)始人CEO黃超表示。

近日,北京市發(fā)展改革委修訂印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目節(jié)能審查的若干規(guī)定》,其中就新增了關(guān)于引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心充分利用再生水的內(nèi)容:再生水輸配管網(wǎng)覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)中心,設(shè)備冷卻水、機(jī)房加濕等非生活用水應(yīng)采用再生水。

相關(guān)專家呼吁盡快為數(shù)據(jù)中心用水建立一套規(guī)范、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與利用效率評(píng)價(jià)方法,使其成為數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)工具。

實(shí)際上,為了節(jié)約寶貴的自來水資源,很多企業(yè)嘗試用各種方法為數(shù)據(jù)中心散熱,例如,微軟曾嘗試部署海下數(shù)據(jù)中心,F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)中心選址北極圈附近,阿里云千島湖數(shù)據(jù)中心使用深層湖水制冷。

在高密度、高能耗的數(shù)據(jù)中心龐大需求下,制冷領(lǐng)域技術(shù)的革新也開始涌現(xiàn),一個(gè)加速的趨勢(shì)就是,液冷出現(xiàn)且有望逐步成為制冷領(lǐng)域的主力。

液冷技術(shù)是指使用液體取代空氣作為冷媒,與CPU、芯片組、內(nèi)存條以及擴(kuò)展卡等發(fā)熱部件進(jìn)行熱交換,帶走熱量的技術(shù)。相比于傳統(tǒng)的風(fēng)冷技術(shù),液冷技術(shù)的制冷效率更高,可有效降低制冷系統(tǒng)的運(yùn)行能耗,使數(shù)據(jù)中心PUE(電源使用效率)達(dá)到1.3以下。

今年7月6日,在第六屆世界人工智能大會(huì)上,互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商合計(jì)發(fā)布了30多款大模型和10多款高算力智能芯片,其背后都有液冷數(shù)據(jù)中心的影子。隨著大模型時(shí)代的到來,能夠?qū)崿F(xiàn)超高密度IT設(shè)備散熱的液冷技術(shù)也將在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域得到高速發(fā)展。

科技企業(yè)要成為綠色低碳云計(jì)算的領(lǐng)跑者

數(shù)據(jù)中心是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基座,除了水資源,電力資源的緊張、“雙碳”目標(biāo)的要求,以及整體用電量的快速提升等現(xiàn)實(shí),都使得數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的難度會(huì)越來越大,同時(shí)還要面臨節(jié)能審查和“碳能雙考”等多重壓力。

聯(lián)通數(shù)字科技有限公司工作人員車凱曾撰文指出:“數(shù)據(jù)中心實(shí)質(zhì)上是將能源轉(zhuǎn)換為算力的載體,轉(zhuǎn)換效率越高,意味著數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)相同算力付出的能源成本越低?!?022年中國(guó)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)質(zhì)量分析發(fā)展報(bào)告》中顯示,能源成本在數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)營(yíng)成本中占比最高,達(dá)到41%。液冷技術(shù)將有效提升轉(zhuǎn)換效率,不僅可以提高數(shù)據(jù)中心整體利潤(rùn),還可以降低碳排放,加快實(shí)現(xiàn)碳中和?!?/p>

在未來,力爭(zhēng)成為綠色低碳云計(jì)算的領(lǐng)跑者,是科技企業(yè)破局的關(guān)鍵。

以阿里云數(shù)據(jù)中心為例,分別從綠色能源、綠色產(chǎn)品及技術(shù)、綠色架構(gòu)、綠色運(yùn)營(yíng)、綠色服務(wù)等多個(gè)維度將自身打造成一朵清潔的云。阿里云數(shù)據(jù)中心相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,“不僅包括讓更多的機(jī)構(gòu)通過上云來減少對(duì)本地化部署機(jī)房和服務(wù)器的依賴,還包括提供基于云計(jì)算的數(shù)智工具,幫助客戶在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同時(shí)實(shí)現(xiàn)綠色低碳,從而真正發(fā)揮綠色通用算力在數(shù)字循環(huán)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的價(jià)值。”

在液冷服務(wù)器技術(shù)上,阿里云數(shù)據(jù)中心主力研發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施和 IT 設(shè)備一體化浸沒式液冷架構(gòu),可以完全脫離風(fēng)扇、空調(diào)等機(jī)械制冷,達(dá)到年均PUE低至1.09,較行業(yè)平均水平節(jié)能36%。截至2023年3月31日,在7個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心部署智能算法運(yùn)維策略后,實(shí)現(xiàn)冷卻系統(tǒng)能耗下降 5%—11%。阿里云數(shù)據(jù)中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,“液冷技術(shù)下的全場(chǎng)景實(shí)時(shí)精確溫控,能釋放芯片計(jì)算潛能,有效解決未來更高性能的計(jì)算需求?!?/p>

(透視社綜合中國(guó)環(huán)境報(bào)、每日經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道)

編輯:李煦、廖明娟(實(shí)習(xí))

校對(duì):李旭穎

審核:龔紫陌

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