中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰:“硅基勞動(dòng)力”將在養(yǎng)老等領(lǐng)域出現(xiàn)
在2025中國(guó)移動(dòng)云智算大會(huì)開幕式上，中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰談到AI、算力以及AI終端的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。他認(rèn)為，未來(lái)AI“規(guī)模效應(yīng)”會(huì)持續(xù)深化，而隨著AI智能體數(shù)量的增加，也會(huì)催生信息消費(fèi)新形態(tài)。
中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰。
“一是技術(shù)能力的規(guī)模效應(yīng)，隨著高水平算法、高性能算力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的持續(xù)投入，AI整體能力將實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，每年提升約10倍；二是經(jīng)濟(jì)效益的規(guī)模效應(yīng)，隨著AI在更大范圍、更廣領(lǐng)域、更深層次的應(yīng)用，AI使用成本將顯著降低，每年下降約10倍。”楊杰表示。
楊杰稱，在“兩個(gè)規(guī)模效應(yīng)”驅(qū)動(dòng)下，AI任務(wù)成為算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施承載的主要內(nèi)容，到2030年在全網(wǎng)流量中的占比將達(dá)到64%。這一變化將對(duì)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)創(chuàng)新提出迫切需求。
隨著AI終端的不斷發(fā)展，楊杰判斷，連接的“加速效應(yīng)”不斷拓展，催生信息消費(fèi)“新三樣”等新業(yè)態(tài)新模式。“AI智能終端，云邊端算力、數(shù)據(jù)和模型在網(wǎng)絡(luò)的帶動(dòng)下加速整合貫通，顯著提升AI智能體的性能，深度嵌入各類終端設(shè)備，打造能夠提供專家級(jí)、個(gè)性化服務(wù)的生活助理，未來(lái)AI智能體數(shù)量將超過(guò)人的數(shù)量。”
楊杰還表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車，依托高性能算力和低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)，車路云協(xié)同不斷深化，加速端到端智能駕駛的落地，拓展人類數(shù)智生活的“第四空間”，到2030年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在新車中占比將超過(guò)80%。
在智能機(jī)器人方面，楊杰認(rèn)為，在制造、居家、養(yǎng)老等多個(gè)領(lǐng)域，更加精細(xì)服務(wù)的“硅基勞動(dòng)力”將會(huì)被創(chuàng)造，到2030年，80%的人類將每天與智能機(jī)器人打交道，未來(lái)機(jī)器人數(shù)量也將超過(guò)人的數(shù)量。
AI的繁榮離不開算力的發(fā)展，楊杰認(rèn)為，算力的“回彈效應(yīng)”加速顯現(xiàn)，釋放算力服務(wù)新需求。通用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新突破、廣泛應(yīng)用，將大幅提升算力使用效率，引發(fā)算力領(lǐng)域的“杰文斯悖論”，帶來(lái)“兩個(gè)新變化”。
“一是算力總量的指數(shù)增長(zhǎng)，未來(lái)三年，我國(guó)智能算力規(guī)模增長(zhǎng)超2.5倍，年均復(fù)合增速近40%；二是算力結(jié)構(gòu)的顯著變化，推理算力需求將超過(guò)訓(xùn)練算力需求，未來(lái)三年，推理算力年復(fù)合增速將達(dá)到訓(xùn)練算力的近4倍，到2028年，推理算力規(guī)模將超過(guò)訓(xùn)練算力規(guī)模。”楊杰表示。
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