通訊！量化基金買入是好是壞？量化交易靠什么賺錢？
量化基金買入是好是壞？
首先，從歷史表現(xiàn)來看，量化基金的表現(xiàn)比較穩(wěn)定，而且在大多數情況下能夠跑贏市場平均水平。這是因為量化基金采用的是基于數據分析的投資策略，能夠避免人為因素的影響，從而減少了投資風險。在市場走勢不明朗的情況下，量化基金的表現(xiàn)可能更為突出。
其次，量化基金的買入方式相對比較簡單。投資者只需要選擇適合自己的基金，并按照規(guī)定的比例買入即可。這樣，投資者就不必花費時間和精力去分析企業(yè)基本面，也不必擔心自己的投資決策出現(xiàn)失誤。對于短期投資者來說，量化基金的買入方式可能更為適合。
然而，量化基金也存在一些風險。首先，量化基金的策略可能會失效，導致投資者的虧損。其次，量化基金的買入方式可能會導致市場的不穩(wěn)定性。如果大量投資者選擇同樣的量化基金，就會導致該基金投資的股票價格上漲，從而引發(fā)市場的不穩(wěn)定性。最后，量化基金的買入方式也可能會導致基金經理的失業(yè)。如果基金公司的客戶大量選擇量化基金，就會導致該公司的基金經理失去工作機會。
量化交易靠什么賺錢？
量化的超額收益，主要取決于市場的無效波動。量化的核心是它的算法，用專業(yè)術語說，叫做因子。交易者會根據過往歷史數據，對所有股票的漲跌幅、量價信息、基本面信息等進行數據分析，找到其中的規(guī)律，找出什么情況下股價大概率會漲，這樣的規(guī)律可能會有成千上萬個，再把它們形成策略，編寫成程序，接著系統(tǒng)會自動在當前所有的股票當中不停地找出有哪些股票符合這些規(guī)律，并買入它們。當然，這樣做不可能完全準確，但只要準確的概率能大于50%，再通過海量的交易，就能獲得正收益，在這個過程中，系統(tǒng)也會不斷地驗證，修正數據和策略。所以通常量化基金需要覆蓋上千只個股，以及大量的交易次數來保證正收益。
量化的風險主要來自市場的系統(tǒng)性風險，比如大盤整體大幅下跌，量化投資即便能跑贏指數，但對投資者來說也是虧損的;還有就是量化的策略失效，導致不但沒有超額收益，還做了反向操作，所以團隊能力很重要。整體來說量化投資能獲得超額收益的前提是個人投資者足夠多。
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