中外專家北京探討AI如何讓機器人更“聰明”
(資料圖片僅供參考)
世界工程組織聯(lián)合會前任主席龔克表示，機器人技術(shù)未來發(fā)展的重要趨勢之一是AI賦能的機器人。AI在機器人眾多應用領域以及整體生態(tài)系統(tǒng)搭建方面發(fā)揮著重要作用。展望未來，充分利用AI技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，是機器人行業(yè)的共同目標。
香港特區(qū)政府創(chuàng)新科技及工業(yè)局局長孫東認為，AI已經(jīng)進入了一個新的時代，將有助于機器人學會思考。這意味著未來的機器人不僅能夠執(zhí)行任務，還能做出獨立的判斷。
近年來，AI浪潮持續(xù)涌動，以前所未有的速度滲透到各個行業(yè)，其中工業(yè)機器人等領域尤為顯著。
ABB機器人業(yè)務中國區(qū)總裁韓晨表示，AI賦予機器人前所未有的速度、精度和靈活性，使其能夠在復雜的生產(chǎn)工廠、倉庫、物流中心和實驗室等環(huán)境中承擔更多任務。機器人自主化和自適應能力也提升至新的水平，更加智能高效地實現(xiàn)從精準抓取、質(zhì)量檢測，到動態(tài)環(huán)境中自主導航，以及通過自然語言指令實現(xiàn)人機交互等功能。
人形機器人是機器人技術(shù)的集大成者和制高點，有望通過AI技術(shù)更敏捷與聰慧。中國科學院院士喬紅表示，AI將賦能人形機器人設計，基于神經(jīng)網(wǎng)絡、進化算法等AI技術(shù)，將能夠根據(jù)場景和任務需求，自動構(gòu)建人形機器人的腿足、手臂、軀干等模塊，實現(xiàn)形態(tài)和控制的協(xié)同優(yōu)化。
她說，多模態(tài)大模型將能夠通過融合語音、圖像、文本、傳感信號等信息，為人形機器人的感認知和決策規(guī)劃提供更強的理解、生成和關(guān)聯(lián)能力，提升在復雜場景任務中的泛化能力。
新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，特別是AI通過機器人與物理世界相連接，為安全治理帶來了更嚴峻的挑戰(zhàn)。專家認為，各方應繼續(xù)攜手合作，共同探索有效的解決方案。
東盟智慧產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席陳志輝提到，機器人和AI的應用可能會產(chǎn)生風險，但過度的治理也可能抑制創(chuàng)新。各國政府和公眾需要共同努力，提出有效的解決方案。同時，需要通過國際合作共同制定關(guān)鍵的治理決策。
盡管機遇與挑戰(zhàn)并存，但AI賦能機器人的浪潮已勢不可擋。尼泊爾機器人協(xié)會主席比卡高隆認為，機器人和AI的自然發(fā)展是不可避免的趨勢，人們需要確保其控制機制和基本框架，讓其朝著有益于人類的方向發(fā)展。(完)
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