數據與數據元素的區(qū)別主要是什么？數據要素有別于其他生產要素的特點，主要在哪些方面？-全球球精選
數據與數據元素的區(qū)別主要是什么?
數據元素(dataelement)是數據的基本單位，在計算機程序中通常作為一個整體進行考慮和處理。有時，一個數據元素可由若干個數據項組成，例如，一本書的書目信息為一個數據元素，而書目信息的每一項(如書名作者名等)為一個數據項。數據項是數據的不可分割的最小單位。
數據(data)是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的的原始素材。數據：在計算機系統中，各種字母、數字符號的組合、語音、圖形、圖像等統稱為數據，數據經過加工后就成為信息。在計算機科學中，數據是指所有能輸入到計算機并被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用于輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。是組成地理信息系統的最基本要素，種類很多。數據可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據，也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。在計算機系統中，數據以二進制信息單元0、1的形式表示。
數據要素有別于其他生產要素的特點，主要在哪些方面?
第一，虛擬使能。數據要素的本質是把物理空間的物質 通過“0-1”編碼形式呈現在虛擬空間，跨越時空限制，從 而實現數字孿生后的數據虛擬化生產。通過引導各類主體強 化數據驅動的生產要素配置能力，可以實現要素數據化，促 進勞動力、資金、技術等要素在產業(yè)間、行業(yè)間、區(qū)域間的 合理配置，提升全要素生產率，這是數據要素區(qū)別于其他生 產要素的關鍵。
第二，無限收斂。數據要素具有可重新編程性和數據均 質性，這使得普及的數字技術能夠將以往的分散需求、用戶 體驗及生產流程數據等突破空間限制而收斂到集中的數字 終端，智能終端技術又進一步使得單個智能終端足以匯聚以 往需要成百上千的機器、設備或產品才能完成的工作。與此 相比，土地和勞動力既不能循環(huán)無限使用，也無法突破物理 空間而收斂于最優(yōu)資源配置。
第三，智能即時性。算力和算法的發(fā)展是保證數據要素 實現智能即時、產生規(guī)模報酬遞增效應的重要基礎。低成本 的算力和高智能的算法可以實現對數據要素的即時處理、分 析和反饋，進而動態(tài)響應智能決策、敏捷生產、以及多樣化 需求。
第四，泛在賦能性。隨著各行業(yè)各領域數字化轉型進程的不斷加快，數據要素滲透到生產生活的各個環(huán)節(jié)，打通生 產、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，驅動管理機制、組織形態(tài)、 生產方式、商業(yè)模式的深刻變革，為產業(yè)提質降本增效、政 府治理體系和治理能力現代化廣泛賦能。
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