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原標題：數(shù)量超過二百個，覆蓋多個行業(yè)領域，應用場景不斷拓展(引題)

國產(chǎn)大模型加速賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展(主題)

習近平總書記指出：“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟發(fā)展機遇，誰就把準了時代脈搏。”《政府工作報告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

今年以來，我國人工智能大模型加快發(fā)展，產(chǎn)業(yè)化應用落地提速：生數(shù)科技聯(lián)合清華大學發(fā)布國產(chǎn)自研視頻大模型，支持一鍵生成長達16秒、分辨率高達1080P的高清視頻內(nèi)容;北京國際汽車展覽會上，國內(nèi)車企推出多個搭載大模型的新款車型，在多感官交互、自動駕駛等方面不斷優(yōu)化用戶體驗;人形機器人接入大模型進行任務調(diào)度和應用開發(fā)，很快“學會”了疊衣服、分揀歸類等精細操作……

據(jù)不完全統(tǒng)計，國產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過200個，覆蓋多個行業(yè)領域，應用場景不斷拓展。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室最新公布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，我國共有117個生成式人工智能服務完成備案。

堅持應用導向

建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發(fā)能力，涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型應用，形成了緊跟世界前沿的大模型技術群

在電腦的對話框中輸入需求指令，屏幕上不僅出現(xiàn)了所需的數(shù)據(jù)報表，還有結(jié)合數(shù)據(jù)報表自動生成的分析圖表。前不久，由中國一汽聯(lián)合阿里云通義千問打造的大模型實現(xiàn)應用落地。“我們幾乎每天都要做報表，光這一項工作就要耗費大量的時間。現(xiàn)在借助大模型，工作效率顯著提升。”中國一汽的工作人員介紹。

相比傳統(tǒng)的“固定問答”，該應用還能進一步分析問答背后的原因和趨勢，深化數(shù)據(jù)應用。“我們基于468個指標的初始語料，形成6萬條評測數(shù)據(jù)，構建了這一大模型應用在指標設計、指標拆解、數(shù)據(jù)尋源、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析等方面的能力。”阿里云智能副總裁李強介紹。

當前，我國大模型進入發(fā)展加速期，在自然語言處理、機器視覺和多模態(tài)等各技術分支上均在同步跟進、快速發(fā)展。在產(chǎn)學研各方共同推動下，我國已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發(fā)能力，涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型應用，形成了緊跟世界前沿的大模型技術群。

我國大模型產(chǎn)業(yè)化應用有兩種主要的發(fā)展路徑：一是打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺，即通用大模型，其應用正在從辦公、生活向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領域加速滲透;二是針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的行業(yè)大模型，發(fā)揮其領域縱深優(yōu)勢，提供針對特定業(yè)務場景的高質(zhì)量專業(yè)化解決方案。

聚焦用戶需求

陸續(xù)推出搭載大模型的消費電子和智能終端產(chǎn)品，大模型有望來到更多用戶身邊，成為工作生活的“好幫手”

目前的人工智能大模型按照部署方式進行劃分，主要分為云側(cè)大模型和端側(cè)大模型。與云側(cè)大模型主要面向產(chǎn)業(yè)化應用需求不同，端側(cè)大模型主要服務于個人用戶。今年以來，國內(nèi)廠商陸續(xù)推出搭載大模型的消費電子和智能終端產(chǎn)品，大模型有望來到更多用戶身邊，成為工作生活的“好幫手”。

前不久，聯(lián)想集團發(fā)布了配備人工智能助理的個人電腦產(chǎn)品。通過本地部署的個人大模型，人工智能助理不僅能與用戶交互，還能從這些交互中總結(jié)經(jīng)驗并進行自我完善。比如，它能夠通過個人的旅行記錄、購物偏好這些信息，更好地進行推理，甚至可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率去預測任務，并主動提出建議，尋找解決方案。

今年年初，榮耀手機發(fā)布了新一代全場景操作系統(tǒng)，其大模型智能問答月使用量高達1500萬次，日最高使用量達85萬次。大模型的引入，有望為手機帶來功能上的躍升。利用大模型提煉通話內(nèi)容要點、與手機“對話”自動挑選素材生成視頻內(nèi)容等，這些新功能成功轉(zhuǎn)化為手機市場的“新引擎”。

作為新一代智能終端，大模型加快在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上部署應用。除了在智能座艙里與人交互更自然、識別車內(nèi)外的人與物更準確，大模型還能提升自動駕駛系統(tǒng)的效率和安全。

加快補齊短板

進一步加強資源與研發(fā)力量的統(tǒng)籌，強化大模型在發(fā)展中的場景牽引作用，實現(xiàn)大模型技術的高質(zhì)量應用突破

移動應用發(fā)達、數(shù)據(jù)資源豐富、應用場景多元、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈完整度高……產(chǎn)業(yè)化應用已成為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的重要優(yōu)勢之一，也是推動人工智能加快發(fā)展的關鍵。

中國信息化百人會執(zhí)委、阿里云副總裁安筱鵬認為，大模型在不同產(chǎn)業(yè)的應用落地，一方面可以促進產(chǎn)品競爭力的升級，創(chuàng)造新的附加值;另一方面，可以在更廣泛、更復雜的場景中進行流程和決策的優(yōu)化，提升企業(yè)創(chuàng)新的效率。

大模型的技術潛力與市場空間巨大，但技術門檻高、開發(fā)復雜、成本較高，與產(chǎn)業(yè)場景的深度融合離不開平臺工具支撐。浪潮信息董事長彭震表示，“人工智能+”既是目標，也是機會。應用創(chuàng)新需要算法、算力和數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展，要開展以系統(tǒng)為核心的全局創(chuàng)新，實現(xiàn)創(chuàng)新與應用并重，讓智能應用以更快速度涌現(xiàn)并滿足差異化需求。

當前，我國大模型發(fā)展存在一定挑戰(zhàn)，如算力存在瓶頸、高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)集仍需擴展、標志性應用尚未出現(xiàn)等。國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，我國算力基礎設施建設要走共享化、高效化的路徑，既重視硬件建設，也重視需求和應用發(fā)展，高效集約利用算力資源，進一步提高算法、算力和數(shù)據(jù)資源的服務水平和能力。